Kiro 簡介 on Book of Kiro

Kiro 特色功能

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Kiro 特色功能#

Kiro 不僅僅是一個 AI IDE，更是一個完整的智慧開發平台。以下三大特色功能讓 Kiro 在眾多開發工具中脫穎而出，為開發者提供前所未有的程式設計體驗。

📋 Spec 模式 — 結構化開發的革命#

❓ 什麼是 Spec？為什麼它這麼重要？#

傳統開發是不是經常是這種節奏：

“先幫我做個登入功能吧” —— 要求模模糊糊
好吧，先寫著再說
“啊對了，還要加密碼重置”
“郵件認證也別忘了加一下”
最後程式碼一團糟、文件跟不上、需求越改越亂……

😵‍💫 完全失控。而 Spec，就是來解決這個老問題的！
它會讓 AI 幫你整理模糊需求，變成一份結構清晰、條理清楚的規範文件。
——不再邊寫邊猜、不再回頭大改，你的專案，從一開始就走在正軌上。✅

🛠️ Spec 的三大階段（這真的很革命 🔥）#

1️⃣ Requirements（需求）階段 —— 明確"要做什麼"#

# 實際示例：Kiro 自動生成的需求定義

## 使用者故事
As a: 使用者
I want to: 使用郵箱地址和密碼登入
So that: 能使用服務的個性化功能

## 接受標準（EARS 語法）
When: 使用者訪問登入頁面時
The system shall: 顯示登入表單
With:
 - 郵箱地址輸入框
 - 密碼輸入框（以掩碼形式顯示）
 - "登入"按鈕
 - "忘記密碼"連結

When: 使用者輸入正確的認證資訊並點選登入按鈕時
The system shall: 將使用者重定向到儀表板頁面
And: 生成 JWT 權杖並啟動會話

When: 使用者輸入了錯誤的認證資訊時
The system shall: 顯示錯誤資訊
But: 出於安全考慮，不顯示具體錯誤原因

是不是很驚人？僅僅一句"寫個登入功能"，它就能把需求細化到如此詳細的程度，真是超神奇！

設定 MCP

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

設定 MCP#

MCP 是什麼？為什麼這麼厲害？#

MCP 是給 Kiro 的 AI 加上“特殊技能”的機制。比如：

能夠搜尋 AWS 官方文件
能夠操作 GitHub 儲存庫
能夠進行網頁搜尋
能夠連線資料庫這些能力就像外掛一樣，可以隨時新增進來，讓 AI 變得更加萬能，幫你搞定各種開發任務！

主要 MCP 伺服器的設定與使用方法#

1. AWS Documentation Server — 訪問 AWS 官方文件#

// 追加到 .kiro/settings/mcp.json

{
 "mcpServers": {
 "aws-docs": {
 "command": "uvx",
 "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
 "env": {
 "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR" // 日誌級別設為最小，減少輸出
 },
 "disabled": false,
 "autoApprove": [
 "mcp_aws_docs_search_documentation", // 搜尋請求自動批准
 "mcp_aws_docs_read_documentation" // 讀取請求自動批准
 ]
 }
 }
}

實際使用示例：

# 只需在聊天中提問
"S3 的生命週期策略是什麼？"
"Lambda 函式的冷啟動如何最佳化？"
"DynamoDB partition key 設計的最佳實踐有哪些？"

# Kiro 會自動搜尋 AWS 官方文件並回答

必要的準備工作：

社群實踐

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

最佳實踐與社群經驗#

實踐使用示例#

專案初期設定的完美流程#

# 1. 在專案目錄開啟 Kiro
cd my-awesome-project
kiro .

# 2. 自動生成基礎 Steering 檔案
開啟 Kiro 面板 → 選擇 "Generate Steering Docs"
# 會自動生成 product.md、tech.md、structure.md

# 3. 新增專案特有的配置
cat > .kiro/steering/conventions.md << 'EOF'
# 開發規範

## 提交資訊規範
- feat: 新功能
- fix: Bug 修復
- docs: 文件變更
- style: 程式碼格式調整
- refactor: 重構
- test: 測試相關
- chore: 其他雜項

## 分支策略
- main: 生產環境
- develop: 開發環境
- feature/*: 新功能開發
- hotfix/*: 緊急修復

## 程式碼審查標準
- 測試透過
- 覆蓋率 80% 以上
- 無 ESLint 錯誤
- 文件已更新
EOF

# 4. 設定必備 Hooks
# 儲存時自動格式化
Hooks → + → 選擇 "儲存檔案時自動執行 ESLint 和 Prettier"

# 提交前安全掃描
Hooks → + → 選擇 "git commit 前掃描敏感資訊"

# 5. 配置 MCP 伺服器
cat > .kiro/settings/mcp.json << 'EOF'
{
 "mcpServers": {
 "web-search": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-bravesearch"],
 "env": {
 "BRAVE_API_KEY": "${BRAVE_API_KEY}"
 }
 }
 }
}
EOF

# 6. 設定團隊共享的 .gitignore
cat >> .gitignore << 'EOF'
# Kiro 配置檔案
.kiro/settings.json
.kiro/cache/
.kiro/logs/

# 但以下內容需要共享
!.kiro/steering/
!.kiro/hooks/
!.kiro/specs/
EOF

🎊 總結 - Kiro 改變開發方式#

用 Kiro 開始後帶來的變化#

編碼速度提升 3 倍

透過 Spec 整理需求 → AI 自動實作
複雜工作由 Hooks 自動完成
利用 MCP 減少查資料時間

質量顯著提升

統一編碼風格
自動生成測試
自動安全檢查

學習曲線更平緩

AI 支援不熟悉的技術
自然掌握最佳實踐
現場學習錯誤解決方案

3 個簡單步驟立刻開始體驗#

# 第一步：安裝（5分鐘）
從 https://kiro.dev 下載並安裝

# 第二步：開啟第一個專案（10分鐘）
開啟現有專案，生成 Steering 檔案

# 第三步：與 AI 對話（無限可能）
"幫我提出改進這個專案的建議"

社群實踐參考#

本文內容引用自官方 Discord 社群中的 best practice 頻道與飛書社群中的討論

vs. Cursor

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Kiro vs. Cursor#

Cursor 是由 Anysphere 開發的 AI 驅動程式碼編輯器。Kiro 是由 AWS 開發的完整 AI 開發平台，包含 IDE、CLI 和 Autonomous Agent 三大元件。兩款工具都旨在提升開發者生產力。Cursor 是 Visual Studio Code 的分支，而 Kiro IDE 也基於 VS Code 構建，並提供了更廣泛的開發工具生態系統。

總結#

Kiro 是一個完整的 AI 開發平台，而 Cursor 是一個 AI 驅動的 IDE。兩者都能提升開發者生產力，但採用了不同的方法。以下是主要區別：

Kiro 的獨特優勢：

完整平台方案：包含 IDE、CLI 和 Autonomous Agent，提供全方位的開發體驗
Spec-driven development：結構化處理複雜開發任務的方法，將軟體開發過程正式化 - 這是 Kiro 獨有的功能
Agent Hooks：當 IDE 中發生特定事件時執行預定義 Agent 操作的自動觸發器
Autonomous Agent：前沿的自主智慧體，能夠獨立處理開發任務並跨儲存庫工作
靈活的自主性：既有 Autopilot 模式（自主完成端對端任務）也有 Supervised 模式（應用更改前人工審查）
CLI 整合：強大的命令列工具，支援自定義 Agent 和工作流程自動化

Cursor 的獨特優勢：

vs. Amazon Q Developer

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Kiro vs. Amazon Q Developer IDE 外掛#

總結#

Kiro 和 Amazon Q Developer 都是 AWS 出品的 AI 開發工具。Kiro 是一個完整的 AI 開發平台（包含 IDE、CLI 和 Autonomous Agent），而 Amazon Q Developer 主要以 IDE 外掛形式提供。從整體使用者體驗而言，Kiro 提供更全面的解決方案，Amazon Q Developer 外掛則支援不同的 IDE，使用者無需更換原有 IDE。以下是主要區別：

Kiro 的獨特優勢：

完整平台方案：包含 IDE、CLI 和 Autonomous Agent，提供全方位的開發體驗
Spec Mode：結構化處理複雜開發任務的方法，將軟體開發過程正式化 - 這是 Kiro 獨有的功能
Agent Hooks：當 IDE 中發生特定事件時執行預定義代理操作的自動觸發器
Autonomous Agent：前沿的自主智慧體，能夠獨立處理開發任務並跨儲存庫工作
靈活的自主性：既有 Autopilot mode（自主修改）也有 Supervised mode（應用更改前審查）
CLI 整合：強大的命令列工具，支援自定義 Agent 和工作流程自動化
豐富的上下文引用：支援 #Docs、#Git、#Rules、#Terminals、#Web 等多種上下文引用方式

Amazon Q Developer 的獨特優勢：